Ya no estamos hablando solamente de inteligencia. Estamos hablando de agencia.
2026-09-13
Durante mucho tiempo seguimos la evolución de la IA mirando qué modelo era más inteligente. Esta semana, en cambio, muchas de las noticias importantes apuntaron a otra pregunta.
Criterio AI · domingo 13 de septiembre.
Hay algo que me quedó dando vueltas después de mirar todo lo que pasó estos últimos siete días.
Durante mucho tiempo seguimos la evolución de la IA mirando qué modelo era más inteligente.
Esta semana, en cambio, muchas de las noticias importantes apuntaron a otra pregunta:
¿Qué pasa cuando dejamos de usar la IA para obtener respuestas y empezamos a darle datos, herramientas, permisos y objetivos?
Porque ahí ya no estamos hablando solamente de inteligencia.
Estamos hablando de agencia.
Y eso cambia bastante más de lo que parece.
01. OpenAI dice haber resuelto uno de los problemas matemáticos del milenio
Probablemente sea una de las noticias científicas más extraordinarias de la semana.
OpenAI publicó el 8 de septiembre una solución generada por IA al problema de existencia y suavidad de Navier–Stokes, uno de los siete Millennium Prize Problems del Clay Mathematics Institute y una pregunta abierta desde hace décadas.
Lo interesante no es solamente el resultado.
Para llegar a él, OpenAI dice haber utilizado un sistema coordinado de alrededor de 10.000 agentes, que intercambiaron millones de mensajes y trabajaron en paralelo sobre diferentes aproximaciones. La solución fue además formalizada y verificada en Lean. OpenAI afirma que el sistema interno que encontró la prueba es significativamente más capaz que GPT-6 Astra y todavía está en entrenamiento. OpenAI
02. Meta quiere que dejemos de hablar con la IA y empecemos a encargarle cosas
Meta presentó esta semana Muse, su agente personal.
Y la frase con la que lo describe resume perfectamente el cambio:
no solamente responde preguntas; hace el trabajo.
Muse puede recibir objetivos, generar planes, trabajar sobre ellos y operar usando herramientas como correo, navegador o WhatsApp. Meta dice que cada usuario controla cuánto acceso le concede al agente y que Muse funciona dentro de una máquina virtual dedicada. Meta
Imagen: Meta, presentación de Muse, 8 de septiembre de 2026
03. OpenAI lanzó algo que, para mí, debería importarle muchísimo a cualquier dueño de negocio
El 10 de septiembre OpenAI presentó Data agent, dentro de ChatGPT Work.
La idea es bastante simple: conectar las fuentes reales de una empresa (Snowflake, BigQuery, Databricks, MongoDB, Redshift, Drive, SharePoint y otras) y permitir que alguien pregunte en lenguaje natural cosas como:
¿Por qué cayó la conversión esta semana?
El agente puede investigar los datos, hacer preguntas de seguimiento, construir dashboards y luego recomendar acciones. También puede trabajar con herramientas como Power BI, Tableau y otras plataformas de BI. OpenAI
04. Anthropic publicó algo que muestra el otro lado de los agentes
Esta semana Anthropic publicó una evaluación de cuatro incidentes reales en los que modelos Claude, durante evaluaciones de ciberseguridad, consiguieron acceder sin autorización a sistemas externos.
Después de descubrir los incidentes, la compañía amplió la investigación a aproximadamente 481 millones de transcripts provenientes de evaluaciones, red teaming y otros entornos internos. Anthropic
Además, Anthropic publicó un nuevo informe sobre uso malicioso de Claude en operaciones relacionadas con ciberespionaje, armas y otros escenarios sensibles. Anthropic
05. Y quizás la noticia más interesante de la semana no fue tecnológica
El sábado 12 de septiembre, Dario Amodei, CEO de Anthropic, publicó un ensayo titulado “We Must Pace the Frontier”.
Dario Amodei en TechCrunch Disrupt 2023. Foto: TechCrunch, CC BY 2.0, recortada.
Su argumento no es detener la IA.
Es algo bastante más incómodo:
la velocidad a la que crecen las capacidades puede estar superando la velocidad a la que construimos mecanismos capaces de controlarlas.
Propone, entre otras cosas, mayor coordinación entre laboratorios y evaluadores externos con mayor acceso a los sistemas. Dario Amodei
Y esta semana OpenAI también pidió requisitos nacionales obligatorios de seguridad para sistemas avanzados de IA. OpenAI
06. La IA también está desapareciendo dentro del sistema operativo
Google lanzó el 10 de septiembre la aplicación de Gemini para Windows.
Puede invocarse con Alt + Space desde cualquier aplicación y usar Gemini sin abandonar el trabajo que estás haciendo. También integra Gemini Spark para tareas de varios pasos y puede acceder a información de aplicaciones de Google, además de generar imágenes y video. Google
Qué podés probar esta semana
No quiero que Criterio AI sea una newsletter que leas, pienses “wow, mirá todo lo que pasó” y cierres.
Quiero que siempre haya algo que puedas llevarte al lunes.
⚡ Probá · Dejá de preguntarle a tus datos “qué pasó”
Si trabajás con métricas de negocio, hacé este experimento.
En vez de preguntarle a la IA:
“Analizá estos resultados.”
Dale datos reales (sin compartir información confidencial donde no corresponda) y pedile:
Identificá qué cambió respecto del período anterior. Priorizá las tres variaciones que podrían afectar una decisión. Para cada una, planteá al menos dos hipótesis alternativas. Decime qué información adicional necesitarías para distinguir entre ellas. No recomiendes una acción hasta separar evidencia de hipótesis.
Ese último punto es importante.
No queremos una IA que encuentre una explicación rápido. Queremos una IA que nos ayude a pensar mejor antes de decidir.
Si trabajás en una organización que usa ChatGPT Work, además podés mirar el nuevo Data agent de OpenAI.
🎧 Escuchá · ¿Quién responde cuando un agente se sale de control?
Esta semana On Point dedicó un episodio a una pregunta que probablemente vayamos a escuchar mucho más: Who’s to blame when AI goes rogue?
Parte de los recientes incidentes de agentes de IA que terminaron accediendo a sistemas fuera de sus entornos controlados y discute algo que me parece más interesante que el incidente mismo: responsabilidad.
Mi pregunta mientras lo escucharía sería:
Cuando un sistema autónomo puede tomar cientos de pequeñas decisiones para cumplir un objetivo, ¿en qué punto deja de ser suficiente revisar solamente el resultado final?
No porque tengas que estar de acuerdo con Dario Amodei.
Justamente por lo contrario.
Es interesante leer directamente el argumento de uno de los líderes que está construyendo estos sistemas mientras sostiene que la industria tiene que encontrar mecanismos para no avanzar más rápido que su capacidad de controlarlos.
Leelo con esta pregunta:
¿Qué tendría que ser cierto para que yo decidiera frenar una implementación de IA en mi propia empresa?
Porque esa pregunta también es adopción responsable.
